Büyük dil modelleri (LLM’ler), çeşitli kullanım durumlarında metin üretimini son derece hızlandırabilir. Bu modeller, bireysel yazı tarzlarıyla beslendiğinde, sanki bu kişiler tarafından yazılmış gibi metinler üretebilirler. Bu durum, yapay zeka hayalet yazarları gibi davranan bir teknolojiyi ortaya çıkarıyor.
İnsan hayalet yazarlığı gibi, bu durum da yazarlık ve mülkiyet konularında çeşitli soruları beraberinde getiriyor. LLM’ler, algoritmalar ve insanlar tarafından oluşturulan metinleri kullanarak belirli yazı stillerini mükemmel bir şekilde taklit edebilme yeteneğiyle dikkat çekiyor. Bu durum, yazarlık kavramını baştan sona etkileyen önemli bir sorun haline geliyor.
LMU Enformatik Enstitüsü’nden medya bilişim uzmanı Fiona Draxler liderliğindeki bir ekip, yakın zamanda yapay zeka hayalet yazımı konusundaki bu soruları inceleyen bir çalışma gerçekleştirdi.
İnsanlar daha güçlü duygular üretiyor
Yapılan bir deneyde, katılımcılar iki gruba ayrıldı ve her iki gruptan kartpostallar yazmaları istendi. Bir grup kendi başına yazarken, diğer grup LLM kullanarak işi tamamlayabildi. Yazılan kartpostalların ardından katılımcılardan bunları yüklemeleri istendi ve yazarlıkla ilgili bazı bağlamlar sunuldu.
Ancak tüm bu deneyimlerin ardından insanların, yaratıcı süreçte daha etkin bir şekilde yer aldıklarında kendi yazarlıkları konusunda daha güçlü duygulara sahip oldukları ortaya çıktı. Öte yandan, LLM kullanıcılarının birçoğu hala kendilerini yazar olarak kabul ediyor.
Araştırmanın ortak yazarı ve İnsan Merkezli Ubiquitous Media Başkanı Profesör Albrecht Schmidt, “Katılımcılar, kartpostalların yazımına ne kadar katkıda bulunurlarsa, kartpostalların kendilerine ait olduğunu o kadar güçlü hissetmişlerdir” diyor. Yani, metni kendileri yazdıklarında algılanan sahiplik daha yüksek çıkıyor. Ancak kartpostal metni tamamen yapay zeka tarafından oluşturulduğunda bu algı daha düşük oluyor.
Araştırmacılar daha fazla şeffaflık çağrısında bulunuyor
Ancak metnin algılanan sahipliği her zaman beyan edilen yazarlıkla uyuşmuyor. Katılımcılar, kartpostalın yazarı olarak kendi adlarını yazmasalar ve kartı kendilerine ait hissetmeseler bile, kendi adlarını bazı durumlarda veriyor. Bu durum, beyan edilen yazarın metin üreticisi olmadığı hayalet yazma uygulamalarını hatırlatıyor.
Araştırmacılar, daha fazla şeffaflık çağrısında bulunuyor. Draxler, “Bulgularımız, kişisel ve profesyonel bağlamlarda kişiselleştirilmiş LLM’lerin kullanımının artmasıyla birlikte çözmemiz gereken zorlukları vurguluyor. Özellikle, şeffaf yazarlık beyanlarının veya künyelerin eksikliği, bir yapay zekanın bir metni yazımına katkıda bulunup bulunmadığından şüphe etmemize neden olduğunda, bu durum metnin güvenilirliğini ve okuyucuların güvenini zedeleyebilir. Ancak zaten sahte haberler ve komplo teorileri ile mücadele eden bir toplumda şeffaflık çok önemlidir.”
