Google, sık sık temel algoritmasında büyük bir güncelleme yapar. Ekim 2019 da BERT’nin tanıtımıydı. Ancak her yıl yüzlerce Google güncellemesiyle, BERT’yi diğerlerinden ayıran nedir? Google’a göre, BERT beş yıldaki en büyük güncellemeleri (RankBrain’den beri) ve on arama sorgusundan birini etkiliyor. Basitçe söylemek gerekirse: BERT, Google’da sahip olduğunuz soruları daha doğru yanıtlamayı vaat ediyor.
Google BERT nedir?
BERT, Transformatörlerden İki Yönlü Kodlayıcı Temsilleri anlamına gelir .Her ne kadar karmaşık görünse de bilmemiz gereken tek şey Google’ın kullandığımız doğal dilin daha ince ayrıntılarını daha iyi anlamanın yolu olduğu. Aslında, Google ana algoritmasının bir parçası olarak BERT’yi tanıtmadan önce, açık kaynaklı bir sinir ağı olarak piyasaya sürüldü. Bu, teknik bilgi birikimine sahip herhangi birinin kodu kendi son teknoloji soru yanıtlama sistemini eğitmek için kullanabileceği anlamına geliyordu.
Google BERT nasıl çalışır?
Geçmişte, Google karmaşık veya konuşmaya dayalı aramaları anlamada her zaman çok iyi olmamıştı. Ve Google’a göre, “insanlar genellikle anlayacağımızı düşündükleri ama aslında doğal olarak bir soru sormayacakları kelime dizilerini yazarlar”. Bu durum Google’ın kaçınmak istediği bir şeydir.
Dolayısıyla, makine öğrenimi ve doğal dil işleme yoluyla BERT, bir sorgudaki bir kelimenin tam bağlamını işler. Ardından, bir seferde her kelimeye odaklanmak yerine, ondan önce ve sonra gelen kelimeleri gözden geçirir.
BERT’den önce, Google sorgunun tüm bağlamını iyi anlayamıyordu. Brezilya’ya seyahat eden ABD ziyaretçileri için sonuçları tanıtıyordu, ki bu tabii ki arama yapanların beklediği şey değil!
Anahtar Kelime Eşlemeden Anahtar Kelime Amacı Eşleştirmeye
Şimdi, neyin kaliteli ve alakalı içerik yaptığına karar vermek, Google’ın bir süredir odaklandığı bir konu. Google 2013 yılında ana algoritmasını yeniledi ve Hummingbird adını verdi. Bundan önce, Google’ın bir sayfanın alakalı bulunup bulunmadığına ilişkin puanı, büyük ölçüde anahtar kelimenin ne kadar iyi optimize edildiğiyle ilgiliydi.
Anahtar kelimeleri başlık etiketleri, başlıklar ve içeriğin gövdesi gibi önemli sayfa içi öğelere eklerseniz, yüksek puan alırsınız. Bu yaklaşımı alaka düzeyi 1.0 olarak düşünebilirsiniz. Bununla birlikte, Hummingbird’ün ana hedeflerinden biri, bir kelimeyi oluşturan karakter dizisinden ziyade, anahtar kelimelerin anlamını ve diğer konularla nasıl ilişkili olduklarını daha iyi anlayarak “dizelerden nesnelere” uzaklaşmaktı.
2015’te Google, Hummingbird’ün ilk yeni alt algoritması olan RankBrain’i tanıttı. Özeldi çünkü Google’ın ilk yapay zeka algoritmasıydı. RankBrain, bir anahtar kelimenin arkasındaki kullanıcı niyetini daha iyi anlar ve anahtar kelime için optimize edilmiş en iyi sonuç yerine mümkün olan en iyi sonucu sağlamaya odaklanır. Google, RankBrain’in en önemli üç sıralama faktöründen biri olduğunu söyleyerek halka açıldı. Google artık bir kullanıcının memnun olup olmadığını anlamak için yapay zeka kullanıyor. Anahtar kelime amaç eşlemesi, hızla modern SEO’nun en önemli yönlerinden biri haline geliyor.
BERT ve RankBrain arasındaki fark nedir?
Pekala, benzerliklerle başlayalım. Her ikisi de Google’ın ana algoritması Hummingbird tarafından kontrol edilir, yapay zeka kullanır ve bir arama sorgusunun ardındaki amacı anlamaya odaklanır, böylece mümkün olan en iyi sonucu elde etmeye yardımcı olabilir.
RankBrain, uzun kuyruklu, daha spesifik ve bilinmeyen anahtar kelimeler için kullanıcı niyetini anlama konusunda mükemmeldir; BERT ise doğal dilin daha ince nüanslarını ele alır.
Bir anahtar kelimenin ardındaki kullanıcı niyetini ve kullanıcı için en iyi sonuçların ne olabileceğini düşünmeye başladığınızda, düşüncenizi alaka düzeyi 1.0’dan (anahtar kelime eşleme) alaka düzeyi 2.0’a (anahtar kelime amaç eşlemesi) derecelendirmiş olursunuz.
SEO’ya Yaklaşımımızı Değiştirmeli miyiz?
Muhtemelen değil. Google, sonsuza kadar “kullanıcıya odaklanın, geri kalan her şey gelecektir ” diyor. Google’ın felsefesi değişmedi, ancak yapay zekadaki gelişmelerle Google artık kullanıcının ne istediğini anlamada daha iyi hale geliyor ve kullanıcının daha birçok anahtar kelimenin arkasındaki amacını belirlemek için daha çok çalışıyor.
Dolayısıyla, modern SEO artık alakalı içerik üretmek için hem alaka düzeyi 1.0’ı (anahtar kelime eşleme) hem de alaka düzeyi 2.0’ı (anahtar kelime amaç eşlemesi) birleştiriyor. Her ikisi de SEO başarınızda temeldir.
Şimdi, Hummingbird, RankBrain ve şimdi de BERT aracılığıyla yapay zekanın tanıtılmasıyla, Google’ın kullanıcılarına en iyi kullanıcı deneyimini sağlama konusunda ikiye katlandığını görüyoruz.
